Martin Arnold,
Alf Gerisch
Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg
Institut für Mathematik
Numerische Methoden der nichtlinearen Optimierung
Vorlesung und Übungen aktuell
| Do, 25.06.09, | 10.15 - 11.45 Uhr, | HS 1.29, | Vorlesung |
| Do, 02.07.09, | 10.15 - 11.45 Uhr, | HS 1.29, | Vorlesung (Dr. Gerisch) |
| Fr, 03.07.09, | 08.15 - 09.45 Uhr, | SR3, | Übung |
| Fr, 03.07.09, | 10.15 - 11.45 Uhr, | SR3, | Vorlesung |
| Mo, 06.07.09, | 10.15 - 11.45 Uhr, | HS 0.04, | Vorlesung |
| Do, 09.07.09, | 10.15 - 11.45 Uhr, | HS 1.29, | Vorlesung |
| Fr, 10.07.09, | 08.15 - 09.45 Uhr, | SR3, | Übung |
| Fr, 10.07.09, | 10.15 - 11.45 Uhr, | SR3, | Vorlesung |
| Mo, 13.07.09, | 10.15 - 11.45 Uhr, | HS 0.04, | Vorlesung |
| Do, 16.07.09, | 10.15 - 11.45 Uhr, | HS 1.29, | Vorlesung |
| Fr, 17.07.09, | 08.15 - 09.45 Uhr, | SR3, | Übung |
Sommersemester 2009: Stundenplan
| Do | 10.15 - 11.45 Uhr, | HS 1.29, | Vorlesung |
| Fr | 10.15 - 11.45 Uhr, | SR 3, | Vorlesung |
| Fr | 08.15 - 09.45 Uhr, | SR 3, | Übung (optional) |
Zielgruppe
Die Lehrveranstaltung "Numerische Methoden der nichtlinearen Optimierung"
wird im Hauptstudium der Diplomstudiengänge
und als Vertiefungsmodul der Bachelor- und Masterstudiengänge angeboten und richtet sich
vor allem an Studierende der Fachrichtungen Mathematik (mit Anwendungsfach)
und Wirtschaftsmathematik.
Sie ist darüberhinaus geeignet für Studierende der natur- und
ingenieurwissenschaftlichen Diplom-Studiengänge, Studierende
der Studiengänge Informatik Diplom und Bio-Informatik sowie Studierende
der Lehramtsstudiengänge Mathematik (Gymnasium).
Voraussetzung sind Grundkenntnisse der Analysis und der Numerischen Mathematik.
Gegenstand der Vorlesung
- Optimierungsaufgaben, praktische Anwendungen
- Ableitungsfreie Optimierungsverfahren
- Freie Optimierungsprobleme: Theoretische Grundlagen
- Gradientenbasierte Lösungsverfahren für freie Minimierungsprobleme:
Konvergenzanalyse, Fehlerabschätzungen, praktische Aspekte
- Optimierungsprobleme mit linearen Gleichungs- und Ungleichungsnebenbedingungen:
Optimalitätsbedingungen, (Newton-)SQP-Verfahren
- Optimierungsprobleme mit nichtlinearen Nebenbedingungen:
Optimalitätsbedingungen, Lagrange-Newton-SQP-Verfahren
Literatur (Auswahl)
-
J.E. Dennis, R.B. Schnabel:
Numerical Methods for Unconstrained Optimization and Nonlinear
Equations. - SIAM Philadelphia. - 1996.
-
W. Alt.
Nichtlineare Optimierung. Eine Einführung in Theorie,
Verfahren und Anwendungen. - Vieweg Braunschweig Wiesbaden. - 2002.
-
J.J. Moré, S.J. Wright:
Optimization Software Guide. - SIAM Philadelphia. - 1993.
-
P. Spellucci:
Numerische Verfahren der Nichtlinearen Optimierung. -
Birkhäuser-Verlag Basel. - 1993.
-
J. Nocedal, S.J. Wright.
Numerical Optimization. -
Springer-Verlag New York. - 1999.
Übungsblätter, Arbeitsmaterialien zur Übung
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Arbeitsmaterialien zur Vorlesung
Vorlesung vom 09.04.2009:
Folie 1,
Folie 2,
Matlab: testfcn.m
Vorlesung vom 16.04.2009:
Folie 1,
Matlab: testfcn.m
Vorlesung vom 17.04.2009:
Folie 1,
Folie 2,
Folie 3,
Matlab: testfcn.m
Vorlesung vom 23.04.2009:
Matlab: my_fminsearch.m
Vorlesung vom 27.04.2009:
Matlab: fmintst.m,
Matlab: fminode.m
Vorlesung vom 08.05.2009:
Folie 1,
Folie 2,
Matlab: numdiff.m
Letzte Änderung: Jul 3, 2009,
Martin Arnold.